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一种基于信访信件概况的信件要素自动提取方法

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本发明公开了一种基于信访信件概况的信件要素自动提取方法，包括：信访信件要素的自动生成，利用CNLP中文自然语言处理、大数据、机器学习将大篇幅的信访文本生成为简短的信访概要；信访信件要素的自动提取，利用文本挖掘技术将文本进行碎片化处理，根据要求提取信访基本要素。智能化处理信访信件，客观科学提取信访信件的基本要素和概要，使信访处理科学高效，能够将信访信件中信访人语句和用词表达的情绪进行分析，帮助了解信访人的真实状态。

著录项

公开/公告号CN110717045A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人同方知网(北京)技术有限公司;
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申请/专利号CN201910976039.X
发明设计人谢磊;张丽;焦安琪;何义民;李飞;何志成;曹珊;刘世旭;
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申请日2019-10-15
分类号
代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司;
代理人陈新胜
地址 100084 北京市海淀区清华园清华大学36区华业大厦B1410、1412、1414室
入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20191015

实质审查的生效
2020-01-21

公开

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