首页> 中国专利> 降低执行机器学习任务的计算成本的方法和系统

降低执行机器学习任务的计算成本的方法和系统

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种降低执行机器学习任务的计算成本的方法和系统。一种用于降低执行机器学习任务的计算成本的计算机实现的方法，包括：生成对应于多个状态的一个或多个状态分区候选者，所述多个状态与部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型相关联；基于用于所述一个或多个状态分区候选者中的给定状态分区候选者的状态转移矩阵，确定所述给定状态分区候选者满足合并条件；以及使用所述给定状态分区候选者并基于具有合并状态的所述POMDP模型来执行机器学习任务。

著录项

公开/公告号CN110737528A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-31

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
展开▼

申请/专利号CN201910410996.6
发明设计人森村哲郎;奥户道子;胜木孝行;
展开▼

申请日2019-05-17
分类号
代理机构北京市中咨律师事务所;
代理人于静
地址美国纽约
入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/50 申请日:20190517

实质审查的生效
2020-01-31

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 降低执行机器学习任务的计算成本的方法和系统 [P] . 中国专利： CN110737528A . 2020-01-31
2. 用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法 [P] . 中国专利： CN110472747A . 2019-11-19
3. REDUCING COMPUTATIONAL COSTS TO PERFORM MACHINE LEARNING TASKS [P] . 美国专利： US2020027032A1 . 2020-01-23

机译：减少计算成本以执行机器学习任务
4. Machine learning device, industrial machine cell, manufacturing system, and machine learning method for learning task sharing among plurality of industrial machines [P] . US11036191B2 . 2021-06-15

机译：用于学习任务共享多个工业机器的机器学习装置，工业机器电池，制造系统和机器学习方法
5. Machine learning apparatus, industrial machine cell, manufacturing system, and machine learning method for learning task sharing among a variety of industrial machines [P] . 德国专利： DE102017001290A1 . 2017-08-24

机译：机器学习设备，工业机器单元，制造系统以及用于在各种工业机器之间学习任务共享的机器学习方法