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多分辨率医学影像在神经网络中的尺寸自适应预处理方法

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摘要

本发明属于医学图像技术领域，涉及一种多分辨率医学图像在深度学习神经网络中的尺寸自适应预处理方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：统一输入深度学习网络中各医学图像像素间物理间距的大小，获得像素/体素层面分辨率不一的医学图像；确定医学影像的分块大小和分块步长；按照以上确定的分块大小和分块步长对重采样后的医学图像进行连续分块操作。通过本发明提供的方法可以使神经学习网络接受任意分辨率输入的医学影像，通过对图像的分块化和边缘区域分块进行补零操作可以让深度学习网络接收任意尺寸的图像输入，避免医学图像裁剪后导致的信息丢失问题；同时通过局部补零操作也能有效降低计算网络时性能的消耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110738597A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京连心医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201810796673.0

  • 发明设计人 朱森华;陈卓;章桦;

    申请日2018-07-19

  • 分类号

  • 代理机构北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙腾

  • 地址 100094 北京市海淀区永丰屯538号3号楼1层3-126室

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20180719

    实质审查的生效

  • 2020-01-31

    公开

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