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一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法

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摘要

本发明涉及视频播放控制技术领域，公开了一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法，它包括以下步骤：S1：样本收集，收集学生观看视频的评分样本，S2：评分样本序列，将步骤S1中的样本通过相似度矩阵公式得到评分样本序列，S3：推荐样本序列，将步骤S2中的评分样本序列通过推荐度矩阵公式得到推荐样本序列，迭代样本序列，收集新的学生观看视频的评分样本并加入到步骤S1中对样本序列进行迭代。本发明的有益效果是：同类型的视频通过推荐度矩阵公式进行排序，避免了学生通过名字查找视频的困难，且修正评分公式处理同类型视频后，提高了推荐度排序速度。

著录项

  • 公开/公告号CN110737800A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京弘远博学科技有限公司;

    申请/专利号CN201910975128.2

  • 发明设计人 王健;

    申请日2019-10-14

  • 分类号

  • 代理机构成都市鼎宏恒业知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郑晓明

  • 地址 100010 北京市东城区青龙胡同1号4层403室

  • 入库时间 2023-12-17 05:26:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/735 申请日:20191014

    实质审查的生效

  • 2020-01-31

    公开

    公开

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