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基于机器学习的水冷式冷水机组的能耗优化方法与系统

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摘要

本发明涉及一种基于机器学习的水冷式冷水机组的能耗优化方法与系统，过程为：预测出不同天气环境和不同制冷负荷下，冷却塔和冷却泵的各种运行频率组合下的冷水机组系统整体能耗，求解出能耗最优的冷却塔和冷却泵的运行频率组合，并实时控制到设备，本发明可以最大程度的优化水冷式冷水机组的能耗、实现高效节能的目的。

公开/公告号CN110895038A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-20

原文格式PDF
申请/专利权人创新奇智(重庆)科技有限公司;
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申请/专利号CN201911237863.X
发明设计人张发恩;徐凤逸;王桂波;崔燕达;
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申请日2019-12-06
分类号F24F11/89(20180101);F24F11/47(20180101);F24F11/62(20180101);F24F11/58(20180101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/12(20060101);G06N3/00(20060101);F24F110/12(20180101);F24F110/22(20180101);
代理机构44502 广州鼎贤知识产权代理有限公司;
代理人丁雨燕
地址 400039 重庆市九龙坡区火炬大道69号重庆启迪科技园9号楼201室
入库时间 2023-12-17 05:52:20

1. 基于机器学习的水冷式冷水机组的能耗优化方法与系统 [P] . 中国专利： CN110895038A . 2020-03-20
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