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一种基于运营商数据识别大学生网贷风险的分析方法与系统

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本发明公开了一种基于运营商数据识别大学生网贷风险的分析方法与系统，采集的是运营商已采集的用户上网日志与用户轨迹行为，结合基准库通过URL解析目标对象的上网APP，同时通过URL解析用户的电商购物行为，结合爬虫爬取商品详细信息，分析目标对象大宗消费情况及APP使用情况；更能体现通过大数据方式分析用户上网行为的分析，提高分析目标的灵活性和分析结果的准确性。分析的目标客户群体更加明确，能根据客户群体减少用户上网日志数据的采集；设定疑似网贷大学生监控及预警机制，实时分析目前用户群体的上网行为与轨迹行为数据，分析的特征更全面，结果也更准确。

著录项

公开/公告号CN110648222A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人杭州谱数梦信息技术有限公司;
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申请/专利号CN201910913601.4
发明设计人田科伟;
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申请日2019-09-25
分类号
代理机构
代理人
地址 310000 浙江省杭州市萧山区蜀山街道南和城4幢1单元2302-17室
入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20190925

实质审查的生效
2020-01-03

公开

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