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基于深度学习对风力发电系统进行仿真的仿真确认方法

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摘要

本发明提供一种基于深度学习对风力发电系统进行仿真的仿真确认方法，包括：根据风力发电系统的各个领域仿真的相似度等级，计算风力发电系统的仿真可信性数值；根据所述可信性数值评估仿真方法的可信度。

著录项

  • 公开/公告号CN110795889A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 张磊;

    申请/专利号CN201910875612.8

  • 发明设计人 张磊;

    申请日2019-09-17

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100000 北京市朝阳区平乐园村100号1832

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-14

    公开

    公开

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