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基于层次判别树的多标签科研论文的分类方法

摘要

本发明公开了一种基于层次判别树的多标签科研论文的分类方法,包括:步骤一、获取标签已知的论文和标签,提取标签的特征词语集合,构建二元判别模型;步骤二、将标签更新为二元判别模型,得层次判别树模型;步骤三、获取标签未知论文的文本表征,输入到层次判别树模型中根节点的所有二元判别模型中,计算具有该节点对应标签的概率,若大于阈值,则输出该根节点对应的标签;输入至该标签对应的节点的子节点的所有二元判别模型中,计算具有该节点代表标签的概率,若大于阈值,则输出该子节点对应的标签,逐级判断,直至叶节点;输出的所有标签即为该论文的标签。本发明具有充分挖掘论文的特征词语,快速、准确对论文进行层次分类的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110781297A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910881086.6

  • 申请日2019-09-18

  • 分类号

  • 代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人史霞

  • 地址 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190918

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

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