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基于神经网络监控网络舆情的方法、装置及存储介质

摘要

一种基于神经网络监控网络舆情的方法、装置及存储介质,方法包括:对预设时长内的训练文本进行结巴分词处理,删除停用词,得到多个词条;确定多个词条所属的类别总数,根据类别总数和每个词条在训练文本中出现的概率分别计算每个词条的词条特征向量;根据词条特征向量分别计算各词条的信息熵;删除信息熵小于预设信息熵的词条,得到结构化文本;计算结构化文本中的文本词条特征总数,将文本词条特征总数作为神经网络模型的输入神经元个数,根据输入神经元个数确定神经网络模型的输出神经元个数和隐藏神经元个数;随机生成神经网络模型的初始权值;基于神经网络模型对结构化文本进行情感分析,得到输出值,根据输出值确定结构化文本的情感类型。

著录项

  • 公开/公告号CN110705276A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中电万维信息技术有限责任公司;

    申请/专利号CN201910915242.6

  • 申请日2019-09-26

  • 分类号

  • 代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人胡吉科

  • 地址 730000 甘肃省兰州市城关区张苏滩553号

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/284 申请日:20190926

    实质审查的生效

  • 2020-01-17

    公开

    公开

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