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基于K-Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法

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本发明公开了一种基于K‑Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)爬取用户信息形成用户文档库；2)挖掘高频职业技能；3)构建高频职业技能生命曲线；4)使用密度峰算法选取K个职业技能生命曲线聚类中心；5)使用K‑Means算法对职业技能生命曲线进行聚类；6)采用戴维森堡丁指数评估聚类结果，评估不合格，增加职业技能生命曲线聚类中心的数量K，返回步骤4，评估合格则进入下一步；7)得到最终高频职业技能生命曲线聚类结果。本发明通过对高频职业技能生命曲线进行定义，使用密度峰算法选取合适聚类中心点，然后使用K‑Means算法进行聚类，进而比较稳定有效的找出生命曲线相似的职业技能。

著录项

公开/公告号CN110889431A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-17

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201911030748.5
发明设计人陈冲;司华友;万健;吴浩鹏;张伟;
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申请日2019-10-28
分类号
代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人诸佩艳
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191028

实质审查的生效
2020-03-17

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