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一种基于改进的隐马尔可夫模型的变桨轴承故障识别方法

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摘要

本发明考虑到除了已知的故障之外，在风电机组运行过程中未被考虑的未知故障也极有可能发生，公开了一种基于改进的隐马尔可夫模型的风力发电机组变桨轴承故障识别方法，包括离线建模和在线识别，在离线建模步骤中基于隐马尔可夫模型定义了一个阈值统计量，用于未知故障的识别。本发明通过引入一种新的阈值统计量，对风力发电机组变桨轴承故障进行在线识别时，可以极大程度的降低将其他未知故障误识为变桨轴承故障的概率。因此与其它现有的方法相比，由于充分考虑了数据的时序性以及未知故障的发生，本发明方法对于风力发电机组变桨轴承故障识别具有更高的准确率。

著录项

公开/公告号CN110705581A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-17

原文格式PDF
申请/专利权人浙江运达风电股份有限公司;
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申请/专利号CN201910650675.3
发明设计人王琳;陈棋;孙勇;傅凌焜;
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申请日2019-07-18
分类号
代理机构杭州杭诚专利事务所有限公司;
代理人尉伟敏
地址 310006 浙江省杭州市余杭区余杭经济技术开发区(钱江经济开发区)顺风路558号
入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190718

实质审查的生效
2020-01-17

公开

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