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一种基于改进K-Means聚类算法的船舶过桥行为特征提取方法

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本发明公开了一种基于改进K‑Means聚类算法的船舶过桥行为特征提取方法，该方法包括以下步骤：步骤1、获取测试集中桥区大量自由航行船舶的AIS数据；步骤2、对船舶行为特征参数进行标准化处理；步骤3、对船舶行为特征参数进行筛选，判断船舶是否为跟驰行为，得到筛选后的独立过桥船舶数据；步骤4、对独立过桥船舶数据，选取初始聚类数目K0，通过对K‑Means算法进行改进得到KM‑ISO算法，使用KM‑ISO算法对独立过桥船舶数据进行聚类处理；步骤5、对测试集的过桥行为特征分布进行统计。本发明能快速准确地将船舶过桥行为特征进行了聚类分布统计，克服数据初始值、噪声和离群值的敏感性，整个提取过程方便有效率，船舶过桥特征提取清晰可靠。

著录项

公开/公告号CN110705582A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-17

原文格式PDF
申请/专利权人武汉理工大学;
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申请/专利号CN201910740212.6
发明设计人毛喆;阎路平;张金奋;
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申请日2019-08-12
分类号
代理机构湖北武汉永嘉专利代理有限公司;
代理人刘琰
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190812

实质审查的生效
2020-01-17

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