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基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统

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本发明提出一种基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统，包括：将苗头因果事件对中原因事件作为苗头事件，存入苗头事件样本库，以苗头事件样本库的数据作为训练集，训练基于机器学习的第一苗头事件分类器，并将苗头因果事件对的因果联系作为苗头事件判定规则，存入苗头事件判定规则库，以苗头事件判定规则库构建基于规则的第二苗头事件分类器；对指定的网络平台进行事件抽取，得到多个结构化事件，并将多个结构化事件中指代同一个事件的结构化事件统一为一个共指事件，并对共指事件进行泛化，得到网络平台的抽象事件，使用第一苗头事件分类器和第二苗头事件分类器分别处理抽象事件，综合两者的结果作为网络平台苗头事件的检测结果。

著录项

公开/公告号CN110705597A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-17

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院计算技术研究所;
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申请/专利号CN201910833900.7
发明设计人史存会;程学旗;王俊;张瑾;俞晓明;刘悦;
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申请日2019-09-04
分类号
代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司;
代理人祁建国
地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190904

实质审查的生效
2020-01-17

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