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一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法

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摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法，适于在计算设备中执行，包括步骤：基于用户的用电数据，确定出关于用户用电的负荷曲线；利用聚类算法，生成各聚类下的负荷曲线；利用负荷曲线计算用户对应的负荷形状指标；将用户的负荷形状指标和商业指标输入分类模型，输出用户所属的负荷特征场景类别。

公开/公告号CN110851502A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-28

原文格式PDF
申请/专利权人国网吉林省电力有限公司;华北电力大学;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN201911131730.4
发明设计人吕项羽;孙勇;李振元;李德鑫;邱锋凯;王晟嫣;刘畅;李宝聚;张海锋;王佳蕊;
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申请日2019-11-19
分类号
代理机构北京思睿峰知识产权代理有限公司;
代理人谢建云
地址 130021 吉林省长春市南关区人民大街10388号
入库时间 2023-12-17 06:51:40

1. 一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法 [P] . 中国专利： CN110851502A . 2020-02-28
2. 一种基于多尺度特征卷积神经网络的图像场景分类方法 [P] . 中国专利： CN108491856B . 2022.02.18
3. A method for classifying music based on feature extraction [P] . AUPP340598A0 . 1998-05-28

机译：一种基于特征提取的音乐分类方法
4. Driver operation mode classifying method for motor vehicle, involves exchanging driver operation mode characteristics of one vehicle with other vehicle driver characteristics, and finding driver ranking list by comparing characteristics [P] . 德国专利： DE102005025271A1 . 2006-09-14

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5. METHOD FOR SEGMENTATION IN AN N-DIMENSIONAL CHARACTERISTIC SPACE AND METHOD FOR CLASSIFICATION ON THE BASIS OF GEOMETRIC CHARACTERISTICS OF SEGMENTED OBJECTS IN AN N-DIMENSIONAL DATA SPACE [P] . 欧洲知识产权局专利： EP1938270A2 . 2008-07-02

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