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针对大型医学成像系统的预测性维护

摘要

一种预测性维护警报设备(40)包括服务器计算机(42),所述服务器计算机与计算机网络(46)可操作连接以从医学成像设备(10)接收带时间戳的机器日志数据(30)和带时间戳的服务日志数据(32),并且向服务中心(12)发送维护警报(44)。所述预测性维护警报方法包括:根据接收到的日志数据来导出特征;以及将部件组的模型(64)的集合应用于所导出的特征,以生成维护警报。每个模型可以包括异构模型,所述异构模型包括表示所述部件组的机器学习分析模型(70),所述机器学习分析模型具有嵌入了部件组中的部件的统计剩余使用寿命模型(72)。每个部件可以属于单个部件组。一些导出的特征可能是构建的故障模式特征或构建的故障解决方案特征。

著录项

  • 公开/公告号CN110870022A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 皇家飞利浦有限公司;

    申请/专利号CN201880045935.8

  • 发明设计人 D·马夫里厄杜斯;M·L·H·布曼斯;

    申请日2018-07-05

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘兆君

  • 地址 荷兰艾恩德霍芬

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H40/40 申请日:20180705

    实质审查的生效

  • 2020-03-06

    公开

    公开

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