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一种采用Gabor变换和分块降维的腭皱识别方法

摘要

本发明属于人体生物特征法医同一认定技术领域,具体技术方案为:一种采用Gabor变换和分块降维的腭皱识别方法,具体步骤为:获取腭皱数字图像;对采集到的高清腭皱图像进行预处理;选取合适的Gabor滤波器参数构建滤波模板;将预处理后的腭皱图像与Gabor滤波器模板进行卷积运算,构建由实部特征和虚部特征共同组成的腭皱Gabor特征图;采用四宫格、九宫格、十六宫格、横向八条、竖向八条五种不同的分块方案进行腭皱特征降维;采用最近邻分类器对腭皱特征进行分类,并输出腭皱分类结果;本方法提出的分块思想简化了降维的流程,在实际操作过程中,可以降低计算的复杂度,加快运算的速度。

著录项

  • 公开/公告号CN110852291A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原科技大学;

    申请/专利号CN201911123991.1

  • 申请日2019-11-15

  • 分类号

  • 代理机构太原中正和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人焦进宇

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191115

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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