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一种兼顾可解释性的网络虚假评论的自动识别方法及系统

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本发明属于网络评论信息处理技术领域，公开了一种兼顾可解释性的网络虚假评论的自动识别方法及系统，构建网络虚假评论撰写人的语言使用行为和心理分析框架，构建中文网络评论语言线索指标体系；结合文本分布式表示构建虚假评论文本特征集；构建虚假评论分类器，判定网络评论的真假；量化评价不同解释性指标的重要性，获得维度均值具有显著区别的真实和虚假评论线索；根据候选网络评论在可解释性语言线索维度上的值，与所得到的解释性特征的均值进行比较，给出虚假评论自动识别方法判定结果的解释。本发明实现了对虚假网络评论的准确、自动识别和易于接受的、稳定可靠的解释，提升现有网络虚假评论自动分类方法的准确性和可解释性。

著录项

公开/公告号CN110941953A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-31

原文格式PDF
申请/专利权人华中师范大学;
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申请/专利号CN201911173946.7
发明设计人王伟军;黄英辉;刘辉;
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申请日2019-11-26
分类号
代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司;
代理人杨采良
地址 430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号
入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/205 申请日:20191126

实质审查的生效
2020-03-31

公开

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