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一种基于ResUnet的3视图PET图像分割方法

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一种基于ResUnet的3视图PET图像分割方法，包括以下步骤：步骤1，针对淋巴瘤病灶特点设计或修改网络模型，使之适合淋巴瘤的分割；步骤2，将3维的训练数据沿3个视图方向(俯视，正视，左视)进行切片，得到3个视图方向的2维数据；步骤3，将3个视图方向的2维数据分别输入到网络中进行训练，得到3个分割模型，分别对应3个视图方向的数据；步骤4、将测试数据分别输入到3个预测模型，将3个预测结果进行加权求和得到测试数据的最终的预测结果。本发明增加了2维模型对3维数据的空间信息利用，提高了分割的准确率。

著录项

公开/公告号CN110942465A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-31

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN201911085032.5
发明设计人胡海根;沈雷钊;苏一平;周乾伟;肖杰;管秋;陈胜勇;
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申请日2019-11-08
分类号G06T7/11(20170101);G06T17/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20191108

实质审查的生效
2020-03-31

公开

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1. 一种基于ResUnet的3视图PET图像分割方法 [P] . 中国专利： CN110942465A . 2020-03-31
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