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一种基于自主运动想象脑电的肢体动作识别方法

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本发明是一种基于自主运动想象脑电的肢体动作识别方法，调查数据表明，当人做同一个动作时，大脑会产生类似的脑电信号，因此可以提取这些特征信号来实现机械臂的运动，进而辅助残疾人运动。本发明通过建立脑网络进行动作的分类，这种方法加强了大脑各个区域之间相关性的考虑，展现了EEG信号及其相关节律特征背后的工作机制。之后通过一种全新的基于非线性部分定向相干方法的脑因效性网络分析法，利用随机森林进行进行上肢运动分类，分类准确度高，根据脑电信号判断相应的动作，从而使得机械臂运动，达到残疾人辅助运动的目的。

著录项

公开/公告号CN110969108A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-07

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201911168627.7
发明设计人宋超;周易之;张启忠;谢翠;高云园;席旭刚;马玉良;罗志增;
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申请日2019-11-25
分类号
代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杨舟涛
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191125

实质审查的生效
2020-04-07

公开

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