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基于大数据科学和动态权重调整的商品推送方法

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本发明公开了基于大数据科学和动态权重调整的商品推送方法及系统，方法包括：根据用户对商品的评分，生成用户商品矩阵；根据用户商品矩阵，生成用户的偏好信息；根据用户商品矩阵和偏好信息，构建约束模型和独立评分模型；根据约束模型和独立评分模型，基于动态权重调整方法生成商品评分预测值；根据商品评分预测值进行商品推送。本发明通过约束模型和独立评分模型来预测商品的评分，能够同时考虑全局信息和局部信息，且可以对预测的结果根据实际情况进行调整，效果稳定；另外，本发明在预测商品评分的时候，还采用了动态权重调整方法，大大提高了预测结果的准确性，可广泛应用于深度学习技术领域。

著录项

公开/公告号CN110956492A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-03

原文格式PDF
申请/专利权人福建省建瓯第一中学;
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申请/专利号CN201911102713.8
发明设计人李明远;
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申请日2019-11-13
分类号
代理机构
代理人
地址 353100 福建省南平市建瓯市德胜路1号
入库时间 2023-12-17 07:17:23

法律信息

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法律状态
2020-04-03

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