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基于PSO和Elman神经网络的客流量预测方法、装置及存储介质

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本发明提供了一种基于PSO和Elman神经网络的客流量预测方法、装置及存储介质，通过获取前一天的五个时间段的案场客流量数据、当天的节假日情况、当天的天气适宜情况、月份作为一个样本数据，训练预测模型；并将前一天的五个时间段的客流量数据、当天的节假日情况、当天的天气适宜情况、月份输入训练好的预测模型，得到当天的客流量数据。本发明提供的一种基于PSO和Elman神经网络的客流量预测方法、装置及存储介质，能够根据历史数据对一天中案场客流量进行预测，使得管理者可以精准的判断同一时段来访客户的数量，对置业顾问最大化分配。

著录项

公开/公告号CN110909857A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-24

原文格式PDF
申请/专利权人重庆锐云科技有限公司;
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申请/专利号CN201911172671.5
发明设计人李琦;宋卫东;
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申请日2019-11-26
分类号
代理机构重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人余洪
地址 400020 重庆市渝北区山茶路70号1幢5-2
入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20191126

实质审查的生效
2020-03-24

公开

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