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语言模型的训练及分词预测方法和装置、语言模型

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摘要

本说明书实施例提供一种语言模型的训练及分词预测方法和装置、语言模型，采用分词及其笔画集合来训练语言模型以及预测目标分词，由于提取出分词级以及笔画级的特征，特征粒度更小，因此，训练出的语言模型准确度较高，预测目标分词的准确性也越高。

1. 语言模型的训练及分词预测方法和装置、语言模型 [P] . 中国专利： CN110826324A . 2020-02-21
2. 语言识别、语言模型训练、字符预测方法及装置 [P] . 中国专利： CN111859948A . 2020-10-30
3. UNSUPERVISED TRAINING METHOD, TRAINING APPARATUS, AND TRAINING PROGRAM FOR AN N-GRAM LANGUAGE MODEL BASED UPON RECOGNITION RELIABILITY [P] . 美国专利： US2017025118A1 . 2017-01-26

机译：基于识别可靠性的N-G语言模型的无监督训练方法，训练装置和训练程序
4. UNSUPERVISED TRAINING METHOD, TRAINING APPARATUS, AND TRAINING PROGRAM FOR N-GRAM LANGUAGE MODEL [P] . 美国专利： US2015279353A1 . 2015-10-01

机译： N-G语言模型的无监督训练方法，训练装置和训练程序
5. UNSUPERVISED TRAINING METHOD, TRAINING APPARATUS, AND TRAINING PROGRAM FOR N-GRAM LANGUAGE MODEL [P] . 美国专利： US2015294665A1 . 2015-10-15

机译： N-G语言模型的无监督训练方法，训练装置和训练程序