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一种基于用户在线评论情感和偏好分析的APP持续改善方法

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摘要

本发明涉及一种基于用户在线评论情感和偏好分析的APP持续改善方法，其特征在于：所述改善方法的步骤为：1)评论数据预处理；2)评论情感获取；3)偏好特征获取；4)偏好特征得分；5)时间序列的情感及偏好特征演化分析；6)情感‑偏好特征关联映射分析；7)APP演化及维护建议推荐。本发明设计科学合理，可以及时准确的从用户评论中检测出用户的情感和偏好特征，高效的帮助开发者进行分析和决策后续关于APP的演化维护以及后续版本更新的相关事宜，有效提高开发效率，优化用户使用APP体验。

著录项

  • 公开/公告号CN110825423A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201911049834.0

  • 发明设计人 陈世展;肖建茂;冯志勇;薛霄;

    申请日2019-10-31

  • 分类号

  • 代理机构天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人霍慧慧

  • 地址 300071 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F8/70 申请日:20191031

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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