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一种变电设备故障率预测方法，系统，设备及可读存储介质

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本发明提供一种变电设备故障率预测方法，系统，设备及可读存储介质，收集变电设备历史故障率统计数据，以故障率为因变量，以时间为自变量建立威布尔分布故障率函数；收集变电设备状态评价数据，以故障率为因变量，以变电设备健康指数为自变量建立基于设备健康指数的故障率模型；配置设备健康指数和平均运行时间之间得函数关系，以变电设备历史统计数据为样本，针对综合预测模型进行仿真训练，求解待估参数，并最终得到综合预测模型。本发明结合变电设备在线监测数据、日常检修数据、例行试验数据等数据资料，综合反映设备状态情况，满足当前电力系统状态检修的发展需要，能够实现变电设备故障率的精确预测。

著录项

公开/公告号CN110930052A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-27

原文格式PDF
申请/专利权人国网山东省电力公司高密市供电公司;国网山东省电力公司潍坊供电公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN201911214906.2
发明设计人管强;张明斌;张吉平;刘晓龙;王振升;朱霆;杜乐春;李功文;范道光;高文龙;李翠玲;尼泽金;李晓华;
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申请日2019-12-02
分类号
代理机构济南舜源专利事务所有限公司;
代理人张亮
地址 261500 山东省潍坊市高密市朝阳街道康成大街(东)2518号
入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191202

实质审查的生效
2020-03-27

公开

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