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一种基于改进的Euclid距离KNN分类方法和系统

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本发明公开了一种基于改进的Euclid距离KNN分类方法和系统，首先从数据库中获取数据集，并将数据集分为测试集和训练集；设置近邻参数K值；根据LDA(Linear Discriminant Analysis)算法求出投影向量w；由训练集构造近邻图G(V，E)；对于测试集中的的每一个数据样本x

著录项

公开/公告号CN110929801A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-27

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN201911215801.9
发明设计人徐承俊;朱国宾;
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申请日2019-12-02
分类号
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191202

实质审查的生效
2020-03-27

公开

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