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机器学习方法及应用机器学习方法的自动光学检测设备

摘要

本发明提供一种提高自动光学检测设备的图形检测准确率的机器学习方法,包括:步骤一、获取零件的照片;步骤二、对照片进行预处理形成照片数字信息;步骤三、依照片数字信息建立机器学习模型;步骤四、将照片数字信息输入至机器学习模型进行判断;步骤五、校验所述机器学习模型判断结果的准确率;步骤六、根据机器学习模型判断结果的准确率对所述机器学习模型进行调整优化;步骤七、优化后的所述机器学习模型重复执行步骤四至步骤六直至机器学习模型判断结果的准确率达到预设值。

著录项

  • 公开/公告号CN110930350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 鸿富锦精密电子(天津)有限公司;

    申请/专利号CN201811095927.2

  • 发明设计人 廖明癸;赵巧忠;刘奕廷;

    申请日2018-09-19

  • 分类号

  • 代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司;

  • 代理人饶智彬

  • 地址 300457 天津市经济技术开发区海云街80号

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180919

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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