首页> 中国专利> 基于静息态脑电特征的运动想象响应能力筛选方法

基于静息态脑电特征的运动想象响应能力筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于静息态脑电特征的运动想象响应能力筛选方法,包括:对采集的EEG数据经过预处理、数据分割,提取MI任务的共空间模式特征;利用支持向量机建立多分类识别模型,通过十折交叉验证计算分类正确率,分类正确率表征MI响应能力;分别提取开目静息各导联EEG在8~13Hz频带(alpha频带)的归一化能量、功率谱熵与Lempel‑Ziv复杂度;计算上述静息态EEG特征与MI响应能力的相关性,筛选最优特征用于建立分类模型与回归预测模型;基于分类模型与回归预测模型对运动想象响应能力进行筛选,不仅可以筛除“BCI盲”,避免其无效的训练过程,而且能够提前预测被试的MI响应能力并为其制定相匹配的训练方案,进而优化实验训练流程,最终降低用户操作BCI的错误率。

著录项

  • 公开/公告号CN111067517A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201911330348.6

  • 发明设计人 明东;王坤;徐立超;王仲朋;陈龙;

    申请日2019-12-20

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李林娟

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0484 申请日:20191220

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号