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一种基于大数据挖掘模型预测住院压力性损伤愈合的方法

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本发明公开了一种基于大数据挖掘模型预测住院压力性损伤愈合的方法，本发明预测模型通过提取住院压力性损伤患者一般特征、疾病相关特征、以及血常规和血生化检验报告结果，对临床压力性损伤的愈合风险进行预测，该方法及模型可以通过简单有效的可视化评分体系早期识别难愈性压力性损伤并判断其转归与预后，进而及早进行相关干预，也可以为后期不同愈合风险的压力性损伤患者进行个性化干预策略提供分层依据，从而促进临床压力性损伤的愈合。

著录项

公开/公告号CN110931134A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-27

原文格式PDF
申请/专利权人南通大学;
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申请/专利号CN201911219034.9
发明设计人陈宏林;杜琳;查曼丽;蔡季煜;宋依平;
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申请日2019-12-03
分类号
代理机构
代理人
地址 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号
入库时间 2023-12-17 07:38:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20191203

实质审查的生效
2020-03-27

公开

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