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一种自动分析应用商店中用户评论并推荐给开发者的方法

摘要

本发明涉及一种自动分析应用商店中用户评论并推荐给开发者的方法,其技术特点是:收集用户评论数据并进行预处理;对用户评论进行意图分类并建立分类模型;对各个意图分类下的用户评论进行主题分类;将各个主题分类下用户评论进行句子聚类并计算聚类的中心位置;建立评价用户评论优先级的机制并据此计算用户评论综合得分并推荐给软件开发者。本发明通过评论信息进行意图分类、主题分类、句子聚类并结合时序及情感分析来对评论进行处理,得到系统推荐返回的热点top‑k评论,为开发者提供有参考价值的评论内容,从而对应用的开发与维护提供参考,有效地减少了开发者冗余信息的摄入,提升了用户体验,具有分析内容准确可靠、使用方便等特点。

著录项

  • 公开/公告号CN110827118A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910990557.7

  • 申请日2019-10-18

  • 分类号

  • 代理机构天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人王利文

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-17 07:43:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20191018

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

    公开

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