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基于集成学习的早期死亡风险评估模型建立方法及装置

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本申请提出一种基于集成学习的早期死亡风险评估模型建立方法及装置，其用于基于老年多器官功能衰竭患者进入重症监护室第一天的诊疗数据来评估患者住院期间的死亡风险；其包括数据集构建、数据处理、模型的构建和评估；通过获取患者住重症监护室期间第一天的3个人口统计学信息、5个生命体征信息、5个实验室检查指标和2个临床指标；将其输入到风险评估装置中，经过内部的数据预处理、特征计算和模型运算；最终可获得早期预测患者院内发生不良结局风险，辅助医生对患者进行及早干预和治疗。

著录项

公开/公告号CN110827993A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-21

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;赛尔网络有限公司;
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申请/专利号CN201911146419.7
发明设计人李德玉;刘晓莉;张弛;
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申请日2019-11-21
分类号
代理机构北京京万通知识产权代理有限公司;
代理人齐晓静
地址 100083 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-12-17 07:51:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20191121

实质审查的生效
2020-02-21

公开

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