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采用残差卷积神经网络和长短期记忆分类群养猪饮水和玩耍饮水器的分析方法

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本发明公开了一种采用残差卷积神经网络和长短期记忆分类群养猪饮水和玩耍饮水器的分析方法。从俯视群养猪视频中挑选饮水片段和玩耍饮水器片段并保持数据平衡；接着采用残差卷积神经网络提取这些片段中每一帧的空间特征；然后采用长短期记忆将这些空间特征转化成时空特征；最后采用全连接层和Softmax函数分类时空特征从而分类饮水和玩耍饮水器；统计所检测饮水和玩耍饮水器的持续时间和发生频率作为猪健康和福利的评价指标。该项研究是基于残差卷积神经网络和长短期记忆对群养猪进行饮水和玩耍饮水器分类，为传统的人工观测群养猪饮水和玩耍饮水器行为提供了参考，所统计的饮水和玩耍饮水器的时间和频率数据有助于农场主对猪健康和福利进行评估。

著录项

公开/公告号CN111046808A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-21

原文格式PDF
申请/专利权人江苏大学;
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申请/专利号CN201911290959.2
发明设计人朱伟兴;陈晨;李新城;
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申请日2019-12-13
分类号
代理机构
代理人
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
入库时间 2023-12-17 07:51:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191213

实质审查的生效
2020-04-21

公开

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