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基于EM算法和KNN算法的数据预处理方法

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本发明公开了一种基于EM算法和KNN算法的数据预处理方法，包括以下步骤：S1、将原始数据集按照属性值是否缺失分为完备数据子集和不完备数据子集，将完备数据子集作为EM算法的训练样本，使用EM算法进行聚类；S2、使用KNN算法在聚类结果上进行缺失值填补。本发明在使用KNN进行缺失值填补之前，先使用EM算法对原始数据集进行聚类分析，然后再在得到的聚类结果之上使用KNN来进行缺失值填补，操作简单、填充准确率高。

著录项

公开/公告号CN111046977A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-21

原文格式PDF
申请/专利权人成都康赛信息技术有限公司;
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申请/专利号CN201911392045.7
发明设计人唐雪飞;黄永鑫;蒲高飞;胡茂秋;
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申请日2019-12-30
分类号
代理机构成都虹盛汇泉专利代理有限公司;
代理人刘冬静
地址 610054 四川省成都市成华区一环路东一段159号电子信息产业大厦410室
入库时间 2023-12-17 07:51:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191230

实质审查的生效
2020-04-21

公开

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