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基于贝叶斯网络推理模型的犯罪重建方法及装置

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本发明公开了一种基于贝叶斯网络推理模型的犯罪重建方法及装置，该方法包括：将案事件中的犯罪实施过程分为多个阶段，梳理每个阶段的典型犯罪行为；梳理每个犯罪行为中可能产生的物证痕迹集合；将每一物证痕迹要素作为贝叶斯网络节点构建贝叶斯网络的证据层；提取典型犯罪行为中的犯罪事实生成假设集合和行为集合，将假设集合和行为集合的要素作为贝叶斯网络节点构建贝叶斯网络的假设层和行为层；根据贝叶斯网络节点的连接关系和网络结构参数构建母贝叶斯网络，通过生长算法对母贝叶斯网络进行处理生成实例化的贝叶斯网络，通过实例化的贝叶斯网络进行犯罪重建。该方法建立的模型具有通用性，可以对一类案件中的任一进行犯罪重建。

著录项

公开/公告号CN111047041A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-21

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN201911167192.4
发明设计人王李韬;贾梅生;陈飞宇;倪顺江;申世飞;
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申请日2019-11-25
分类号
代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人蔡丽
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2023-12-17 07:55:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N5/04 申请日:20191125

实质审查的生效
2020-04-21

公开

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