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神经网络模型中的数据计算方法、图像处理方法及装置

摘要

本申请提供了一种神经网络模型中的数据计算方法、图像处理方法及装置,该方法包括:将线程组进行数据计算所需的数据处理层的权重数据,读取到线程组的组共享GroupShared变量中;基于线程组的线程数对数据处理层的输入数据进行划分;对于划分后的每一组输入数据,从GroupShared变量中读取该组输入数据进行一次数据处理所对应权重数据;线程组中的线程基于每一组输入数据以及该组输入数据对应的权重数据进行数据计算,得到该组输入数据对应的计算结果。通过本申请的方案,对于同一线程组对应的输入数据,不需要每个输入数据都读取一次对应的权重数据,可减少权重数据的读取次数。

著录项

  • 公开/公告号CN111062473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201911294742.9

  • 申请日2019-12-16

  • 分类号G06N3/063(20060101);

  • 代理机构11330 北京市立方律师事务所;

  • 代理人张筱宁

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    公开

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