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一种海量新闻热点话题提取方法和系统

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本发明提供了一种海量新闻热点话题提取方法和系统。所述方法，包括采用并行化的训练模型获取得到新闻文本数据间的相似度，再采用改进后的卷积神经网络模型根据相似度获取得到新闻文本数据的分类，然后，采用聚类算法对分类后的新闻文本数据进行话题聚类，进而从海量的新闻数据中检测出各类别下的热点话题，以保证新闻热点话题提取的准确性，并且，整个新闻热点话题的提取过程均是基于并行化的方式，这就能够进一步提高新闻热点话题的提取效率。

著录项

公开/公告号CN111090811A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-01

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN201911344883.7
发明设计人宿红毅;王军义;闫波;郑宏;
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申请日2019-12-24
分类号
代理机构北京高沃律师事务所;
代理人韩雪梅
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20191224

实质审查的生效
2020-05-01

公开

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