退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111090859A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-01
原文格式PDF
申请/专利权人 北京理工大学;
申请/专利号CN201911165631.8
发明设计人 张继;王勇;胡吉双;刘振岩;彭图;林灵;
申请日2019-11-25
分类号
代理机构北京理工大学专利中心;
代理人张维佳
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-12-17 08:13:05
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-29
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20191125
实质审查的生效
2020-05-01
公开
机译: 基于低维数熵映射图的恶意软件检测方法
机译: 基于图的恶意软件命令控制基础设施检测方法
机译: 一种正面认证方法,其增强了计算机生成全息图转换的数字全息图标记的安全级别,这是一种基于计算机生成的全息图的正认证系统数字全息图标记发生器,用于基于计算机生成的全息图的正验证系统
机译:一种恶意软件变体检测方法,具有基于操作码的特征学习方法和基于快的基于密度的聚类算法
机译:基于家庭行为图的恶意软件检测方法
机译:MALDC:一种基于行为链的恶意软件深度检测方法
机译:一种基于函数呼叫图的新型恶意软件变体检测方法
机译:一种新的多重吸光度检测方法,可使用96毛细管阵列电泳技术进行高通量PCR分析,酶分析,肽图分析和组合均相催化筛选。
机译:操作系统级别函数呼叫图基于Android恶意软件分类使用深度学习
机译:一种基于行为的恶意软件检测方法
机译:一种基于多模型自适应估计的新型心电图分割算法。