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一种面向序列采样的样本代表性计算方法

摘要

本发明涉及序列采样技术领域,具体地说,涉及一种面向序列采样的样本代表性计算方法。其包括计算跨度占比、计算采样比例、计算序列熵和计算代表性。该面向序列采样的样本代表性计算方法中,综合考虑了多种要素,从采样子序列的跨度、采样比例、及分布的均匀程度体现采样序列的代表性。输出的结果是在0~1之间的实数,方便后续作业的处理及便于人对结果产生直观的感受。

著录项

  • 公开/公告号CN111105139A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新华智云科技有限公司;

    申请/专利号CN201911141176.8

  • 发明设计人 刘方然;

    申请日2019-11-20

  • 分类号

  • 代理机构杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人姚宇吉

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区文一西路460号文娱中心430室

  • 入库时间 2023-12-17 08:17:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191120

    实质审查的生效

  • 2020-05-05

    公开

    公开

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