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用于根据头皮脑电图识别病理性脑活动的方法

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本发明涉及用于从头皮脑电图信号检测病理性脑活动模式的计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：获取(A)随多个通道和时间变化的脑电图信号；针对每个通道，在固定阈值上识别(C)脑电图信号的零交叉；利用所识别的零交叉生成获取到的脑电图信号的至少一片段的零交叉表示；通过对预记录的脑电图信号的零交叉表示进行零交叉统计分析来获取(D)时间和通道的实函数的参考族；通过将脑电图信号的片段的所述零交叉表示与来自参考函数族的至少一个参考函数进行比较来计算(E)匹配分数；以及通过在脑电图信号上滑动来自参考函数族的该至少一个参考函数来计算随时间变化的匹配分数。

著录项

公开/公告号CN111093471A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-01

原文格式PDF
申请/专利权人波尓瑟兰尼提公司;大脑和脊髓研究所;巴黎公共救济院;索邦大学;法国国家科学研究中心;国立卫生研究所;
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申请/专利号CN201880035130.5
发明设计人扬·佩尔乔夫斯基;米歇尔·勒凡权;让-厄德·勒杜热;
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申请日2018-03-30
分类号
代理机构北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人谢攀
地址法国巴黎
入库时间 2023-12-17 08:21:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-29

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20180330

实质审查的生效
2020-05-01

公开

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