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一种新的毫米波雷达手势信号处理方法

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本发明公布了一种新的基于毫米波雷达的手势信号处理和特征提取方法。基于77GHZ的FMCW雷达平台，将手简化成由多个散射点组成的模型，对手势运动进行整体分析和局部分析，提取距离质心、多普勒质心、瞬时能量、方位角、俯仰角、方位角和多普勒相关性、俯仰角和多普勒相关性、方位角和俯仰角相关性、目标个数、正多普勒单元总能量、负多普勒单元总能量、正多普勒单元总能量和负多普勒单元总能量相关性、当前帧的距离多普勒矩阵合成向量和上一帧的距离多普勒矩阵合成向量的差向量、当前帧的距离多普勒矩阵合成向量和上一帧的距离多普勒矩阵合成向量的空间角度变化等特征参数。利用这些特征参数制作数据集，采用LSTM网络进行手势分类。

著录项

公开/公告号CN110988863A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201911321301.3
发明设计人赛景波;吕园园;张繁军;
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申请日2019-12-20
分类号
代理机构
代理人
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学
入库时间 2023-12-17 08:38:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/50 申请日:20191220

实质审查的生效
2020-04-10

公开

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