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基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法

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本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，属于微多普勒频率估计技术领域，本发明提供一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，通过提取小腿微多普勒频率，然后进行分段拟合，先使用贝塞尔模型确定最优控制点，在不改变并且不增加控制点的基础上引入参数，通过基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法完成对雷达回波信号的目标分量分离和小腿多普勒频率特征的精确估计；本发明提出一种精确估计特定目标散射部分微多普勒频率的新方法，在实时人体传感应用中具有很好的应用前景。

著录项

公开/公告号CN111157987A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN202010005940.5
发明设计人丁一鹏;高山流水;孙印花;柳润金;厍彦龙;黄国伟;李正敏;郭学斌;
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申请日2020-01-03
分类号
代理机构长沙永星专利商标事务所(普通合伙);
代理人何方
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2023-12-17 08:42:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/88 申请日:20200103

实质审查的生效
2020-05-15

公开

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