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一种端到端的任务型对话系统的领域适应方法

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本发明公开了一种端到端的任务型对话系统的领域适应方法，其特点是该方法包括以下步骤：使用编码‑解码模型构建端到端任务型对话系统，结合注意力机制和复制机制学习如何根据对话上下文信息生成回复；利用小样本学习方法，使对话系统在源领域训练获得具有泛化性的先验知识；结合目标领域有限的语料，并强化目标领域的特征，实现领域适应。本发明与现有技术相比具有方法简便，不需要耗费人工成本进行标注，工作效率高，能够在一定程度上解决基于神经网络的端到端对话系统对某一领域大量带标签数据的依赖，同时保证对话系统完成任务的成功率，进一步拓宽了对话系统的应用场景。

著录项

公开/公告号CN111143522A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-12

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;上海智臻智能网络科技股份有限公司;
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申请/专利号CN201911199141.X
发明设计人贺樑;郁建峰;陈成才;杨燕;胡佳颖;陈培华;
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申请日2019-11-29
分类号
代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐筱梅
地址 200241 上海市闵行区东川路500号
入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20191129

实质审查的生效
2020-05-12

公开

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