• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于场景和物体信息的第一视角下的行为识别方法

一种基于场景和物体信息的第一视角下的行为识别方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明涉及一种基于场景和物体信息的第一视角下的行为识别方法，属于计算机视觉及行为识别技术领域。第一视角下通过用户穿戴相机通常无法直接拍摄到用户本身，导致无法直接识别用户行为，而用户所在场景及场景中物体对用户的行为识别提供了重要的线索。所述方法通过深度神经网络，以第一视角下的图像作为输入，对用户所在场景进行分类，得到当前场景属于各个类别的概率向量作为场景特征向量；通过深度神经网络检测场景中的物体，得到场景中物体的类别以及位置和大小，形成物体特征向量。所述方法通过神经网络融合场景特征向量与物体特征向量进行用户行为的识别，能够快速且准确的得到识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111144363A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201911410530.2

  • 发明设计人 沈洪宇;裴明涛;高青;

    申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王松

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号