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基于kmeans-LightGBM的短期低压配电网理论线损预测算法

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摘要

本发明提供一种基于kmeans‑LightGBM的短期低压配电网理论线损预测算法，包括以下步骤：步骤一：数据清洗；步骤二：特征衍生；步骤三：特征选择；步骤四：假设特征向量样本数为n，聚类次数为k，那么k‑means算法的聚类数目m如下：

1. 基于kmeans-LightGBM的短期低压配电网理论线损预测算法 [P] . 中国专利： CN111144614A . 2020-05-12
2. 一种Dyn11低压配电网理论线损计算方法及系统 [P] . 中国专利： CN111239480A . 2020-06-05
3. BUILDING ENERGY OPTIMIZATION SOLUTION SYSTEM USING FMS OF PREVIOUSLY CONSTRUCTED BUILDING AND SHORT-TERM WEATHER FORECASTING ALGORITHM [P] . 韩国专利： KR20190054502A . 2019-05-22

机译：基于FMS的预先构建建筑和短期天气预测算法的建筑能源优化解决方案系统
4. METHOD FOR OPTIMIZING PREDICTIVE ALGORITHM BASED EMPIRICAL MODEL [P] . 韩国专利： KR102130272B1 . 2020-07-08

机译：基于预测算法的预测算法优化方法
5. METHOD FOR OPTIMIZING PREDICTIVE ALGORITHM BASED EMPIRICAL MODEL [P] . 韩国专利： KR20200013146A . 2020-02-06

机译：基于预测算法的预测算法优化方法