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一种基于在线学习与众包数据分析的城市环境评估方法和系统

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摘要

本发明公开了一种基于在线学习与众包数据分析的城市环境评估方法和系统，其中方法包括：从众包数据平台采集城市环境评估数据，并利用众包算法对采集的城市环境评估数据进行预处理；构建城市环境评估模型，并采用预处理后的城市环境评估数据训练所述城市环境评估模型；采集新的模型训练数据，构建在线学习算法，基于新的模型训练数据利用所述在线学习算法定时优化所述城市环境评估模型，并利用最新的城市环境评估模型对待评估的成对街景图片输出城市印象属性比较结果。本发明充分考虑不同人群评估的差异性，且能够实时更新评估模型，通用性强，显著提高了评估结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111210111A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中电海康集团有限公司;

    申请/专利号CN201911332515.0

  • 发明设计人 张一杨;马小雯;舒元昊;张惠根;林兴萍;

    申请日2019-12-22

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨天娇

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1500号1幢311室

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191222

    实质审查的生效

  • 2020-05-29

    公开

    公开

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