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一种基于深度分解合成网络的图像增强技术

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摘要

本发明涉及一种基于深度分解合成网络的图像增强技术，步骤如下；S10、输入图像；S20、图像分解；S30、合成；S40、数据采集；S50、数据集构建；S60训练；本发明，分解网络的目标是为了将原图像分割成清晰背景和噪声层，与传统的架构不同，分解模型除了包含图像背景层的组件外，还包含一个用于提取噪声层的额外组件，在训练阶段利用合成网络将分离出来的清晰背景图像和噪声信息重新生成原图像，因此可以进一步提高增强图像的质量，此外，训练模型使用了真实图像数据进行了微调，以更好地适应实际情况，不同于其他图像增强的方法，不仅在单帧图像上完成去噪效果，提取清晰背景图层信息，在运行时间上也快于其他方法，可以满足现实世界中实时任务的需求。

著录项

  • 公开/公告号CN111210394A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京智云视图科技有限公司;

    申请/专利号CN202010006899.3

  • 发明设计人 李思远;王丰;庾金科;

    申请日2020-01-03

  • 分类号

  • 代理机构上海氦闪专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李明

  • 地址 100000 北京市朝阳区北四环东路6号院21号(太阳宫孵化器0562号)

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20200103

    实质审查的生效

  • 2020-05-29

    公开

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