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一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统

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本发明公开一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统，属于遥感农作物分类识别技术领域，解决了现有技术中棉花区域识别精度较低的问题。一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，包括以下步骤：获取棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据，对棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据分别进行数据预处理；将数据预处理后的卫星影像数据进行归一化植被指数计算，得到归一化植被指数值NDVI；由归一化植被指数值NDVI确定植被区域和非植被区域，由植被区域内，农作物区域与非农作物区域的光谱反射率差异确定农作物区域，由农作物区域内，棉花区域与非棉花区域的光谱反射率差异值差异确定棉花种植区域。提高了棉花区域的识别精度。

著录项

公开/公告号CN111345214A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-30

原文格式PDF
申请/专利权人武汉禾大科技有限公司;
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申请/专利号CN202010176835.8
发明设计人刘世生;王仁宗;李叶民;唐正;尹新健;
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申请日2020-03-13
分类号
代理机构武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人赵泽夏
地址 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区神墩三路288号武汉基地一期A生产大楼A栋1-3层1号C区3层北
入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-24

实质审查的生效 IPC(主分类):A01G22/50 申请日:20200313

实质审查的生效
2020-06-30

公开

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