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一种基于视角自适应特征学习的行人性别识别方法

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本发明涉及一种基于视角自适应特征学习的行人性别识别方法包括：视角自适应训练过程，性别识别过程。本发明利用输入行人的视角信息来指导卷积神经网络的特征学习过程，以减轻行人视角变化对神经网络进行性别识别的影响，使训练得到的网络模型具有更加准确的行人性别识别效果。本发明结合了行人的视角信息，解决了以往基于卷积神经网络用在行人性别识别问题上的不足，有效地提高了行人性别识别精度。本发明可以被广泛地应用在智能视频监控场景，例如大型商场，机场，火车站等。

著录项

公开/公告号CN111160226A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人华侨大学;
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申请/专利号CN201911370041.9
发明设计人曾焕强;蔡磊;陈婧;朱建清;曹九稳;王勇涛;
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申请日2019-12-26
分类号
代理机构厦门市首创君合专利事务所有限公司;
代理人张松亭
地址 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191226

实质审查的生效
2020-05-15

公开

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