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一种基于网站文本内容的网贷网站实体识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于网站文本内容的网贷网站实体识别方法及系统,包括S01、构建训练集域名表;S02、构建预测集域名表;S03、数据清洗与预处理;S04、文本分类模型训练,得到目标文本分类模型;S05、网贷网站识别,将预测集域名表中每个样本的目标网页内容字段输入值目标文本分类模型,输出每个样本对应的是否为网贷网站字段;S06、命名实体识别模型训练,得到目标命名实体识别模型;S07、实体名称标注。本发明基于运营商DPI数据,获取用户访问的网站域名host,获得网页内容并识别出网贷网站,同时利用命名实体识别技术提取出网贷网站中实体名称,进而结合外部黑名单数据,对一些不良网站打标,建立企业黑名单库,这种方法准确率高,时效性高。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/951 申请日:20191129

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

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