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基于碎片化知识下的卷积嵌入表示推理方法

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摘要

本发明涉及一种基于碎片化知识下的卷积嵌入表示推理方法，包括以下步骤：获取事实三元组；判断事实三元组中实体和关系是否已经训练；去掉头实体或者尾实体，使完整的事实三元组破坏并形成缺失事实三元组，并将其放入CE‑RCF模型中计算得到评估结果，如果该评估结果大于设定阈值，则将事实三元组标记为已训练事实三元组;判断未训练事实三元组数量是否大于阈值，如果大于阈值则将全部事实三元组放入CE‑RCF模型中进行参数训练，否则将当前事实三元组标记为未训练事实三元组;将未训练的事实三元组和已训练事实三元组共同取出并合并，输入CE‑RCF模型进行训练或重新训练；将合并后的全部事实三元组标记为已训练事实三元组并存储,得到完善后的事实三元组。

著录项

  • 公开/公告号CN111160536A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202010002425.1

  • 发明设计人 汪璟玢;黄腾飞;

    申请日2020-01-02

  • 分类号

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200102

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

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