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一种基于贝叶斯原理的试卷难易程度分析方法及系统

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摘要

本发明提出了一种基于贝叶斯原理的试卷难易程度分析方法及系统，所述方法包括：获取学生的历史综合评价数据集和历史试卷难度，所述综合评价数据集包括学生平时成绩；构建基于贝叶斯原理的线性回归模型；将所述历史综合评价数据集、所述历史试卷难度导入所述线性回归模型，对所述线性回归模型的权重进行参数估计；获取学生的当前综合评价数据集，将所述当前综合评价数据集和所述权重导入试卷难度计算模型中计算待出试卷的难度。本发明能够很好地依据学生的特点确定试卷的难度，不会出现所有学生都觉得试卷偏难或者偏简单的情况，完美地落实了在线教学过程中的“以人为本、因材施教”的教育理念。

著录项

  • 公开/公告号CN111160444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北美和易思教育科技有限公司;

    申请/专利号CN201911357396.4

  • 发明设计人 海克洪;姜庆玲;

    申请日2019-12-25

  • 分类号

  • 代理机构武汉红观专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李季

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道特1号国际企业中心6栋1层01号-6

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191225

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

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